Ulosottolaitoksen hankkeet RATKE ja Harmaa hyödyntävät uutta teknologiaa

Ulos­ot­to­lai­tok­ses­sa on me­neil­lään kak­si uut­ta tek­no­lo­gi­aa hyö­dyn­tä­vää han­ket­ta, RAT­KE ja Har­maa, joi­den tar­koi­tuk­se­na on te­hos­taa ulos­o­tos­sa tar­vit­ta­vaa tie­to­jen­saan­tia, tie­to­jen lä­pi­käyn­tiä sekä pää­tök­sen­te­koa ro­bo­tii­kan ja data-ana­ly­tii­kan avul­la.

Valtiovarainministeriö on myöntänyt nousevien teknologioiden erityisrahoitusta ulosoton ratkaisuehdotusten automatisointihankkeelle. RATKE-hankkeen tavoitteena on tehostaa ulosoton toimintaa tietojen käsittelyä automatisoimalla robotiikan avulla. Harmaan talouden ja talousrikollisuuden torjunnan tavoitteita tukee projekti Harmaa, jossa data-analytiikan menetelmin pystytään tulevaisuudessa käsittelemään suuret määrät tietoa ulosoton tietojärjestelmistä ja poimimaan massasta tarkempaa selvitystä vaativat tapaukset. Toimittajana molemmissa projekteissa on Gofore Oyj.

Robotiikka ulosottomiesten työn tueksi

RATKE-projektissa toteutetaan uusia rajapintoja Ulosottolaitoksen tietojärjestelmä Uljakseen ja automatisoidaan täytäntöönpanoprosessia tuottamalla ulosottomiehille automaattisesti päätös- ja toimenpide-ehdotuksia.

− Ulosoton näkökulmasta tämä tarkoittaa sitä, että jo nykyisellään ja tulevaisuudessa rajapintojen kautta saatavat tiedot, kuten pankkitilitiedot ja tulorekisteritiedot, käsitellään automaattisesti. Varsinainen päätöksenteko säilyy edelleen virkamiehellä, kertoo Ulosottolaitoksen johtava hallintovouti Riina Tammenkoski.

Projekti valmistuu vuoden 2022 loppuun mennessä.

Data-analytiikan avulla voidaan seuloa massoja

Ulosoton suuri asiamäärä vaikeuttaa erityistoimenpiteitä tarvitsevien tapausten tunnistamista. Harmaa-projektissa hyödynnetään data-analytiikkaa, mikä tarkoittaa sitä, että data koostetaan käyttäjille tulkittavaksi halutussa muodossa. Data-analytiikan avulla voidaan helpottaa erityistoimenpiteitä tarvitsevien tapausten tunnistamista massasta ja siten aiempaa paremmin kohdentaa näihin työpanosta ja selvitystoimia.

− Ulosoton tietojärjestelmä Uljas sisältää yhdessä tietokannassaan koko ulosottomenettelyn prosessin tietoineen, mikä on erinomainen lähtökohta analytiikan käyttöönotolle. Käytännössä siis data-analytiikan avulla pystytään käymään läpi suuria tietomassoja ja poimimaan käyttäjälle ne asiat, jotka vaativat selvitystä, kertoo Tammenkoski.

Työkaluksi Harmaa-projektissa on valikoitunut myös ulosoton tilastoinnissa käytettävä vastikään käyttöönotettu Power BI -järjestelmä. Power BI on kokoelma ohjelmistopalveluja, sovelluksia ja yhdistimiä, jotka yhdessä muuntavat toisiinsa liittymättömistä lähteistä peräisin olevan tiedon johdonmukaiseksi ja visuaaliseksi halutulla tavalla. Harmaa-projektin päätyttyä Ulosottolaitoksella on käytössä ulosottoprosessin data-analytiikan ensimmäinen versio, joka sisältää yhdestä kahteen tärkeintä analytiikan toiminnallisuutta. Data-analytiikan osalta tämä on vasta alkua, sillä data-analytiikkaa tullaan tulevaisuudessa hyödyntämään laajalti tietojen käsittelyssä, varmasti myös ulosotossa.

Julkaistu Harmaa talous & talousrikollisuus -sivuilla